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**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre ao executar a operação de inferência de forma do operador Tile. Se o tipo de dados de entrada não for int ou int32, ele acessará dados fora dos limites dos buffers alocados na pilha. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre ao realizar operações de inferência de forma em determinados operadores, incluindo Affine, Concat, MatMul, ArgMinMax, EmbeddingLookup e Gather. Se o tamanho da forma de entrada for 0, isso pode levar ao acesso a dados fora dos limites da forma alocada a partir de buffers da pilha. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre durante a operação de inferência de forma do operador Transpose. Se o valor no elemento `perm` for maior ou igual ao tamanho do `input shape`, ele acessará dados fora dos limites do `input shape`, que é alocado a partir de buffers da pilha. Trata-se de um problema de estouro de buffer que pode potencialmente levar à corrupção de dados ou a outros problemas de segurança. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre ao executar a operação de inferência de forma do operador SparseToDense com menos de três entradas, fazendo com que ele acesse dados fora dos limites das entradas alocadas nos buffers da pilha. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** TensorFlow (versões afetadas não especificadas) **Descrição** O problema ocorre quando o operador DepthwiseConv2D é usado com seu atributo `depth multiplier` definido como 0. Essa configuração leva a uma exceção de divisão por 0 durante a operação analítica. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre quando a operação do operador Reduce é executada e há um valor 0 no elemento do parâmetro `axis sizes`, causando uma exceção de divisão por zero. Não há informações sobre o número estimado de dispositivos potencialmente afetados ou incidentes reais. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Versões do TensorFlow (versões afetadas não especificadas) **Descrição** O problema ocorre quando o operador SpaceToBatch realiza a operação de derivação de forma e encontra um valor 0 no elemento `block shape`, levando a uma exceção de divisão por 0. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

**Nome do software vulnerável e versões afetadas** Não há menção a nenhum software ou versão específica nas descrições fornecidas. **Descrição** O problema ocorre ao realizar a operação de inicialização do operador Split. Se uma dimensão na forma de entrada for 0, isso causará uma exceção de divisão por 0. **Recomendações** No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.