PT-2021-18264 · Google · Tensorflow

Yakun Zhang + 1 · Publicado 2021-05-14 · Atualizado 2024-03-06 · CVE-2021-29513

Positive Technologies (AI Summary) · Pt

CVSS v3.1

7.8

Alta

Vetor base

AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

**Nome do software vulnerável e versões afetadas:

Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0

Versão 2.4.2 do TensorFlow

Versão 2.3.3 do TensorFlow

Versão 2.2.3 do TensorFlow

Versão 2.1.4 do TensorFlow

Descrição:

O problema surge ao chamar operações TF com tensores de tipos não numéricos, resultando em desreferências de ponteiro nulo. Isso ocorre devido a uma confusão de tipos na conversão de matriz Python para matriz C++. O número estimado de dispositivos potencialmente afetados não foi fornecido. Não há informações sobre incidentes reais em que esse problema tenha sido explorado.

Os detalhes técnicos sobre a exploração incluem:

• A conversão de matriz Python para matriz C++ é vulnerável a uma confusão de tipos.
• O pyarray type é NPY VOID, mas o campo descr é tal que descr->field = NULL, acionando uma desreferência nula em PyArrayDescr to TF DataType.
• Os pontos de extremidade da API e as variáveis não são mencionados explicitamente, mas a vulnerabilidade envolve o uso das funções tf.random.truncated normal, tf.random.stateless truncated normal, tf.one hot, tf.range e tf.raw ops.ResourceCountUpTo.

Recomendações:

• Para a versão 2.1.4 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua a correção.
• Para a versão 2.2.3 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua a correção.
• Para a versão 2.3.3 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua a correção.
• Para a versão 2.4.2 do TensorFlow, atualize para uma versão mais recente que inclua a correção.
• Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior para resolver

Exploit

Correção

Type Confusion

NULL Pointer Dereference

Enumeração de Fraquezas

CWE-843

CWE-476

Identificadores relacionados

BIT-TENSORFLOW-2021-29513

CVE-2021-29513

GHSA-452G-F7FP-9JF7

PYSEC-2021-150

PYSEC-2021-441

PYSEC-2021-639

Produtos afetados

Tensorflow

Referências · 13

• 🔥 https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-452g-f7fp-9jf7 · Exploit
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/030af767d357d1b4088c4a25c72cb3906abac489 · Correção
• https://github.com/tensorflow/tensorflow · Nota
• https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-441.yaml · Nota
• https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-639.yaml · Nota
• https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-150.yaml · Nota
• https://osv.dev/vulnerability/PYSEC-2021-150 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/CVE-2021-29513 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/GHSA-452g-f7fp-9jf7 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/PYSEC-2021-639 · Aviso do Fabricante
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29513 · Nota de Segurança
• https://osv.dev/vulnerability/PYSEC-2021-441 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/BIT-tensorflow-2021-29513 · Aviso do Fabricante