PT-2021-18268 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
+1
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29517
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
TensorFlow versão 2.4.2
TensorFlow versão 2.3.3
TensorFlow versão 2.2.3
TensorFlow versão 2.1.4
Descrição:
Um usuário mal-intencionado poderia provocar uma divisão por 0 na implementação
Conv3D. A implementação realiza uma operação de módulo com base em uma entrada controlada pelo usuário e, quando o filter tem um 0 como quinto elemento, isso resulta em uma divisão por 0. Além disso, se a forma dos dois tensores não for válida, uma asserção Eigen pode ser acionada, resultando em uma falha do programa.Recomendações:
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para a versão 2.4.2 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.3.3 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.2.3 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Para a versão 2.1.4 do TensorFlow, aplique o commit selecionado.
Como solução alternativa temporária, considere desativar a função
Conv3D até que um patch esteja disponível.Evite usar o tensor
filter com um 0 como quinto elemento na implementação Conv3D afetada até que o problema seja resolvido.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow