PT-2021-18272 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
+1
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29521
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.2 e anteriores
Descrição:
Especificar uma forma densa negativa em
tf.raw ops.SparseCountSparseOutput resulta na geração de uma falha de segmentação pela biblioteca padrão, pois as invariantes de std::vector são violadas. Isso ocorre porque a implementação assume que o primeiro elemento da forma densa é sempre positivo e o utiliza para inicializar uma estrutura de dados BatchedMap<T>. Garantir que o argumento dense shape seja uma forma de tensor válida resolve esse problema.Recomendações:
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.4.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.3.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, certifique-se de que o argumento
dense shape seja uma forma de tensor válida, com todos os elementos não negativos, para evitar a falha de segmentação.Exploit
Correção
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow