PT-2021-18276 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
+1
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29525
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição:
Um invasor pode provocar uma divisão por 0 em
tf.raw ops.Conv2DBackpropInput. Isso ocorre porque a implementação realiza uma divisão por um valor controlado pelo chamador. O problema decorre do cálculo de size A, size B, size C e work unit size no arquivo conv grad input ops.h, o que pode levar a uma divisão por zero.Recomendações:
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.Conv2DBackpropInput até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow