PT-2021-18277 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
+1
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29526
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição:
Um invasor pode provocar uma divisão por 0 em
tf.raw ops.Conv2D, pois a implementação realiza uma divisão por um valor controlado pelo chamador. Essa vulnerabilidade pode ser explorada fornecendo uma entrada especialmente criada para a função tf.raw ops.Conv2D, o que pode causar um erro de divisão por zero.Recomendações:
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores, atualize para a versão 2.4.2 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores, atualize para a versão 2.3.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores, atualize para a versão 2.2.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores, atualize para a versão 2.1.4 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função
tf.raw ops.Conv2D com entradas não confiáveis até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow