PT-2021-18278 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
+1
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29527
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
**Nome do software vulnerável e versões afetadas:
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição:
Um invasor pode provocar uma divisão por 0 em
tf.raw ops.QuantizedConv2D. Isso ocorre porque a implementação realiza uma divisão por um valor controlado pelo chamador. O problema decorre do cálculo de patches per chunk, que se baseia em filter value count e pode ser manipulado pelo chamador.Recomendações:
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0, atualize para a versão 2.5.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores, atualize para a versão 2.4.2 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores, atualize para a versão 2.3.3 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores, atualize para a versão 2.2.3 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores, atualize para a versão 2.1.4 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.QuantizedConv2D até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow