PT-2021-18298 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
Um invasor pode causar uma falha de segmentação (segfault) e negação de serviço ao acessar dados fora dos limites em
tf.raw ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. Isso ocorre porque a implementação pressupõe que as entradas não estão vazias. Se qualquer uma dessas entradas estiver vazia, .flat<T>() será um buffer vazio, portanto, acessar o elemento no índice 0 significa acessar dados fora dos limites.Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization com entradas vazias até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Out of bounds Read
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow