PT-2021-18299 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
5.5
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
Um invasor pode causar um erro de divisão por zero em tempo de execução e negação de serviço em
tf.raw ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. Isso ocorre porque a implementação não valida todas as restrições especificadas no contrato da operação.Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere desativar a função
tf.raw ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Divide By Zero
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow