PT-2021-18354 · Google · Tensorflow
Mihaimaruseac
·
Publicado
2021-05-14
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-29603
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.5.0
Versões do TensorFlow 2.4.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.2.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.1.4 e anteriores
Descrição
Um modelo TFLite especialmente criado poderia provocar uma gravação fora dos limites na pilha (heap) na implementação do TFLite de
ArgMin/ArgMax. Se o axis value não for um valor entre 0 e NumDimensions(input), a condição na instrução if nunca será verdadeira, de modo que o código grava além do último elemento válido de output dims->data.Recomendações
Para versões anteriores à 2.5.0, atualize para o TensorFlow 2.5.0 ou posterior.
Para versões 2.4.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.2 ou posterior.
Para versões 2.3.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.3 ou posterior.
Para versões 2.2.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.2.3 ou posterior.
Para versões 2.1.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.1.4 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso das funções
ArgMin/ArgMax até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Memory Corruption
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow