PT-2021-21761 · Google · Tensorflow
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-37646
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
A implementação de
tf.raw ops.StringNGrams está vulnerável a um problema de estouro de inteiro causado pela conversão de um valor inteiro com sinal para um sem sinal e, em seguida, pela alocação de memória com base nesse valor. O problema surge quando o método reserve chama TF TString Reserve com um valor negativo para ngram widths, que é então implicitamente convertido em um inteiro grande. Isso pode ocorrer quando um usuário fornece um valor negativo para ngram widths.Recomendações
Para versões anteriores à 2.6.0, atualize para o TensorFlow 2.6.0 ou posterior.
Para versões 2.5.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.5.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5 no GitHub.
Para versões 2.4.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5 no GitHub.
Para as versões 2.3.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit c283e542a3f422420cfdb332414543b62fc4e4a5 no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso da função
tf.raw ops.StringNGrams com ngram widths negativos até que um patch esteja disponível.Correção
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow