PT-2021-21767 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37651
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
8.4
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:N/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
TensorFlow versão 2.5.1
TensorFlow versão 2.4.3
TensorFlow versão 2.3.4
Descrição
A implementação de
tf.raw ops.FractionalAvgPoolGrad pode ser induzida a acessar dados fora dos limites dos buffers alocados na pilha. O problema surge porque a implementação não valida se o tensor de entrada está vazio, resultando na construção de um EigenDoubleMatrixMap vazio e no acesso subsequente a esse buffer com índices que estão fora da área vazia.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0, atualize para a versão 2.6.0 ou posterior.
Para a versão 2.5.1 do TensorFlow, aplique o patch do commit 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30 do GitHub.
Para a versão 2.4.3 do TensorFlow, aplique o patch do commit 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30 no GitHub.
Para a versão 2.3.4 do TensorFlow, aplique o patch do commit 0f931751fb20f565c4e94aa6df58d54a003cdb30 no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso da função
tf.raw ops.FractionalAvgPoolGrad até que um patch esteja disponível.Correção
Out of bounds Read
Memory Corruption
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Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow