PT-2021-21777 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37660
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
Um invasor pode causar uma exceção de ponto flutuante chamando operações inplace com argumentos manipulados que resultariam em uma divisão por 0. A implementação apresenta um erro de lógica: ela deveria pular o processamento se
x e v estiverem vazios, mas o código usa || em vez de &&. Essa vulnerabilidade pode ser explorada chamando tf.raw ops.InplaceSub com argumentos específicos, como x=[] e v=[1,1,1].Recomendações
Para versões anteriores à 2.6.0, atualize para o TensorFlow 2.6.0 ou posterior.
Para versões 2.5.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.5.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit e86605c0a336c088b638da02135ea6f9f6753618 no GitHub.
Para versões 2.4.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit e86605c0a336c088b638da02135ea6f9f6753618 no GitHub.
Para as versões 2.3.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit e86605c0a336c088b638da02135ea6f9f6753618 no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.InplaceSub com argumentos personalizados até que um patch esteja disponível.Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow