PT-2021-21780 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37663
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
8.5
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
Devido à validação incompleta em
tf.raw ops.QuantizeV2, um invasor pode provocar um comportamento indefinido ao vincular uma referência a um ponteiro nulo ou pode acessar dados fora dos limites das matrizes alocadas na pilha. A implementação possui alguma validação, mas não verifica se min range e max range possuem o mesmo número de elementos diferente de zero. Se axis for fornecido, a validação deve verificar se ele é um valor dentro do intervalo para a classificação do tensor input e, em seguida, se os comprimentos das entradas min range e max range correspondem à dimensão axis do tensor input.Recomendações
Para versões anteriores à 2.6.0, atualize para o TensorFlow 2.6.0 ou posterior.
Para versões 2.5.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.5.1 ou posterior.
Para versões 2.4.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.3 ou posterior.
Para versões 2.3.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere desativar a função
tf.raw ops.QuantizeV2 até que um patch esteja disponível.Restrinja o acesso à função
tf.raw ops.QuantizeV2 para minimizar o risco de exploração.Evite usar os parâmetros
min range e max range no endpoint da API afetado até que o problema seja resolvido.Correção
RCE
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow