PT-2021-21786 · Google · Tensorflow
CVE-2021-37669
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
Um invasor pode causar negação de serviço em aplicativos que utilizam modelos com
tf.raw ops.NonMaxSuppressionV5, provocando uma divisão por 0. A implementação utiliza um argumento controlado pelo usuário para redimensionar um std::vector. No entanto, como std::vector::resize aceita o argumento de tamanho como um size t e output size é um int, ocorre uma conversão implícita para unsigned. Se o invasor fornecer um valor negativo, essa conversão resulta em uma falha no sistema. Um problema semelhante ocorre em CombinedNonMaxSuppression.Recomendações
Para versões anteriores à 2.6.0, atualize para o TensorFlow 2.6.0 ou posterior.
Para versões 2.5.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.5.1 ou posterior.
Para versões 2.4.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.3 ou posterior.
Para versões 2.3.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.3.4 ou posterior.
Como solução temporária, considere desativar a função
tf.raw ops.NonMaxSuppressionV5 até que um patch esteja disponível.Restrinja o acesso à função
CombinedNonMaxSuppression para minimizar o risco de exploração.Evite usar o parâmetro
max output size com valores negativos no endpoint da API afetado até que o problema seja resolvido.Correção
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow