PT-2021-21799 · Google · Tensorflow
Yakun Zhang
·
Publicado
2021-08-12
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2021-37680
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0
Versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.3.4 e anteriores
Descrição
A implementação de camadas totalmente conectadas no TFLite está vulnerável a um erro de divisão por zero. Um invasor pode criar um modelo de forma que
filter->dims->data[1] seja 0, causando o erro. O problema foi relatado por membros da equipe Aivul da Qihoo 360 e por Yakun Zhang, da Baidu Security.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.6.0, atualize para a versão 2.6.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.5.1 e anteriores, atualize para a versão 2.5.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit 718721986aa137691ee23f03638867151f74935f no GitHub.
Para versões do TensorFlow 2.4.3 e anteriores, atualize para a versão 2.4.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit 718721986aa137691ee23f03638867151f74935f no GitHub.
Para as versões 2.3.4 e anteriores do TensorFlow, atualize para a versão 2.3.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit 718721986aa137691ee23f03638867151f74935f no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere restringir o uso de camadas totalmente conectadas no TFLite até que um patch esteja disponível.
Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow