PT-2021-23192 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
7.8
Alta
| Vetor | AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.7.0
Versões do TensorFlow 2.6.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.5.2 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.4.4 e anteriores
Descrição
O código para multiplicação de matrizes esparsas no TensorFlow está vulnerável a comportamento indefinido devido à vinculação de uma referência a
nullptr. Isso ocorre sempre que as dimensões de a ou b são 0 ou menores. Nesses casos, um tensor de saída vazio deve ser alocado, mas nada deve ser gravado nele para evitar acesso fora dos limites da pilha (heap OOB). O problema é acionado ao usar a operação tf.raw ops.SparseMatMul com parâmetros de entrada específicos, como a ou b com dimensões iguais ou menores que 0.Recomendações
Para versões anteriores à 2.7.0, atualize para o TensorFlow 2.7.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.6.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.6.1 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.5.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.5.2 ou posterior para resolver o problema.
Para versões 2.4.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.4.4 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.SparseMatMul com parâmetros de entrada que possam acionar a vulnerabilidade, como a ou b com dimensões iguais ou menores que 0.Exploit
Correção
Out of bounds Read
Access of Uninitialized Pointer
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow