PT-2022-15064 · Google · Tensorflow
Yu Tian
·
Publicado
2022-02-03
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-21725
CVSS v4.0
6.8
Média
| Vetor | AV:L/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0
Versões do TensorFlow 2.7.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.6.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.5.3 e anteriores
Descrição
O estimador do custo de algumas operações de convolução no TensorFlow pode ser levado a executar uma divisão por 0 devido a uma falha na verificação de que o argumento stride seja estritamente positivo. Essa vulnerabilidade pode ser explorada fornecendo-se um argumento stride igual a 0. A função
GetOutputSize está vulnerável devido ao seu cálculo da forma da saída. Por exemplo, o argumento strides na função tf.raw ops.AvgPoolGrad pode ser definido como [1,1,1,0] para acionar a divisão por 0.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0, atualize para a versão 2.8.0 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.7.1 e anteriores, atualize para a versão 2.7.1 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.6.3 e anteriores, atualize para a versão 2.6.3 ou posterior para resolver o problema.
Para versões do TensorFlow 2.5.3 e anteriores, atualize para a versão 2.5.3 ou posterior para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere adicionar uma verificação do argumento
strides para garantir que ele seja válido antes de passá-lo para a função tf.raw ops.AvgPoolGrad.Exploit
Correção
Divide By Zero
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow