PT-2022-15079 · Google · Tensorflow
Faysal Hossain Shezan
·
Publicado
2022-02-03
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-21739
CVSS v4.0
7.1
Alta
| Vetor | AV:N/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0
As versões 2.7.1, 2.6.3 e 2.5.3 do TensorFlow também são afetadas
Descrição
A implementação de
QuantizedMaxPool apresenta um comportamento indefinido em que entradas controladas pelo usuário podem acionar uma ligação de referência a um ponteiro nulo. Essa vulnerabilidade pode ser explorada ao usar a função tf.raw ops.QuantizedMaxPool com parâmetros específicos, como input, min input, max input, ksize, strides e padding. Por exemplo, o trecho de código a seguir demonstra a vulnerabilidade:python
import tensorflow as tf
tf.raw ops.QuantizedMaxPool(
input = tf.constant([[[[4]]]], dtype=tf.quint8),
min input = [],
max input = [1],
ksize = [1, 1, 1, 1],
strides = [1, 1, 1, 1],
padding = “SAME”, name=None
)
O problema foi relatado por Faysal Hossain Shezan, da Universidade da Virgínia.
Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.8.0, atualize para a versão 2.8.0 ou posterior para resolver o problema.
Para as versões 2.7.1, 2.6.3 e 2.5.3 do TensorFlow, atualize para as respectivas versões corrigidas para resolver o problema.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função
QuantizedMaxPool até que uma correção esteja disponível.Exploit
Correção
NULL Pointer Dereference
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow