PT-2022-23072 · Google · Tensorflow

Neophytos Christou · Publicado 2022-09-16 · Atualizado 2024-03-06 · CVE-2022-35973

Positive Technologies (AI Summary) · Pt

CVSS v3.1

5.9

Média

Vetor base

AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Nome do software vulnerável e versões afetadas

Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0

Versões 2.9.1, 2.8.1 e 2.7.2 do TensorFlow

Descrição

O problema ocorre quando QuantizedMatMul recebe uma entrada não escalar para: min a, max a, min b ou max b. Isso pode provocar uma falha de segmentação, levando a um ataque de negação de serviço.

Recomendações

Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para a versão 2.10.0 ou posterior.

Para as versões 2.9.1, 2.8.1 e 2.7.2 do TensorFlow, atualize para as respectivas versões corrigidas.

Como solução temporária, considere evitar o uso de QuantizedMatMul com entradas não escalares para min a, max a, min b ou max b até que uma correção esteja disponível.

Exploit

Correção

RCE

Enumeração de Fraquezas

CWE-20

Identificadores relacionados

BIT-TENSORFLOW-2022-35973

CVE-2022-35973

GHSA-689C-R7H2-FV9V

OPENSUSE-SU-2024:12355-1

Produtos afetados

Tensorflow

Referências · 10

• 🔥 https://github.com/CVEProject/cvelistV5/tree/main/cves/2022/35xxx/CVE-2022-35973.json · Exploit
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/aca766ac7693bf29ed0df55ad6bfcc78f35e7f48 · Correção
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-689c-r7h2-fv9v · Correção
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0 · Nota
• https://github.com/tensorflow/tensorflow · Nota
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35973 · Nota de Segurança
• https://t.me/cibsecurity/49986 · Publicação no Telegram
• https://osv.dev/vulnerability/CVE-2022-35973 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/BIT-tensorflow-2022-35973 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/GHSA-689c-r7h2-fv9v · Aviso do Fabricante