PT-2022-23083 · Google · Tensorflow
Di Jin
·
Publicado
2022-09-16
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-35985
CVSS v3.1
5.9
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando a função
LRNGrad recebe um tensor de entrada output image que não é 4-D, resultando em uma falha CHECK que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode ser explorado fornecendo um tensor de entrada malformado à função tf.raw ops.LRNGrad, especificamente ao parâmetro output image. O número estimado de dispositivos potencialmente afetados em todo o mundo não foi fornecido.Recomendações
Para versões anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior.
Para versões 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior.
Para versões 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior.
Para versões 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere validar as dimensões do tensor
output image antes de passá-lo para a função LRNGrad para evitar o ataque de negação de serviço.Exploit
Correção
Assertion Failure
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow