PT-2022-23086 · Google · Tensorflow
Kang Hong Jin
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Publicado
2022-09-16
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-35988
CVSS v3.1
5.9
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando a função
tf.linalg.matrix rank recebe uma entrada vazia a, fazendo com que o kernel da GPU retorne uma falha CHECK que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode ser feito passando um tensor vazio para a função tf.linalg.matrix rank, como tf.constant([], shape=[0, 1, 1], dtype=tf.float32).Recomendações
Para versões anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior.
Para versões 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior.
Para versões 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior.
Para versões 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função
tf.linalg.matrix rank com entradas vazias até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Assertion Failure
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow