PT-2022-23096 · Google · Tensorflow
Kang Hong Jin
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Publicado
2022-09-16
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-35998
CVSS v3.1
5.9
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando
EmptyTensorList recebe uma entrada element shape com mais de uma dimensão, resultando em uma falha CHECK que pode ser usada para desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode ser explorado fornecendo uma entrada especialmente criada para a função tf.raw ops.EmptyTensorList, como element shape=tf.ones(dtype=tf.int32, shape=[1, 0]).Recomendações
Para versões anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior.
Para versões 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior.
Para versões 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior.
Para versões 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de
tf.raw ops.EmptyTensorList com element shape tendo mais de uma dimensão até que um patch esteja disponível.Exploit
Correção
Assertion Failure
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow