PT-2022-23102 · Google · Tensorflow
刘力源
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Publicado
2022-09-16
·
Atualizado
2024-03-06
·
CVE-2022-36003
CVSS v3.1
5.9
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0
Versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando
RandomPoissonV2 recebe formas e taxas de entrada grandes, resultando em uma falha CHECK que pode desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode acontecer quando os parâmetros shape e rate são definidos com valores grandes. Por exemplo, quando arg 0 é definido com uma forma grande e arg 1 é definido com uma taxa grande, a função tf.raw ops. RandomPoissonV2 pode falhar e causar um ataque de negação de serviço.Recomendações
Para versões do TensorFlow anteriores à 2.10.0, atualize para o TensorFlow 2.10.0 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.9.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.8.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.1 ou posterior.
Para versões do TensorFlow 2.7.2 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.7.2 ou posterior.
Como solução temporária, considere restringir a forma de entrada e as taxas para
RandomPoissonV2 para evitar que valores altos causem um ataque de negação de serviço.Exploit
Correção
Assertion Failure
Encontrou algum problema na descrição? Tem algo a acrescentar? Fique à vontade para nos escrever 👾
Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow