PT-2022-26122 · Google · Tensorflow

Tong Liu

·

Publicado

2022-11-18

·

Atualizado

2024-03-06

·

CVE-2022-41891

CVSS v3.1

4.8

Média

VetorAV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.11
Versões do TensorFlow 2.10.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.9.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.4 e anteriores
Descrição
A falha resulta em uma falha de segmentação quando tf.raw ops.TensorListConcat recebe element shape=[], o que pode ser usado para desencadear um ataque de negação de serviço. Isso pode ser feito fornecendo um element shape vazio à função tf.raw ops.TensorListConcat, conforme mostrado no código de exemplo. O número estimado de dispositivos potencialmente afetados não foi especificado.
Recomendações
Para versões anteriores à 2.11, atualize para o TensorFlow 2.11 ou posterior.
Para versões 2.10.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.10.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit fc33f3dc4c14051a83eec6535b608abe1d355fde no GitHub.
Para versões 2.9.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit fc33f3dc4c14051a83eec6535b608abe1d355fde no GitHub.
Para as versões 2.8.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit do GitHub fc33f3dc4c14051a83eec6535b608abe1d355fde.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso de tf.raw ops.TensorListConcat com um element shape vazio até que o problema seja resolvido.

Exploit

Correção

RCE

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Enumeração de Fraquezas

Identificadores relacionados

AZL-11530
BIT-TENSORFLOW-2022-41891
CVE-2022-41891
GHSA-66VQ-54FQ-6JVV

Produtos afetados

Tensorflow