PT-2022-26126 · Google · Tensorflow
CVSS v3.1
4.8
Média
| Vetor | AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H |
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.11
Versões do TensorFlow 2.10.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.9.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.4 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando a função
MirrorPadGrad recebe paddings de entrada muito grandes, resultando em um erro de OOB (fora dos limites) da pilha. Isso pode ser desencadeado ao fornecer valores grandes para o parâmetro paddings, como [[0x77f00000,0xa000000]], na operação tf.raw ops. MirrorPadGrad com o mode definido como ‘REFLECT’.Recomendações
Para versões anteriores à 2.11, atualize para o TensorFlow 2.11 ou posterior.
Para versões 2.10.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.10.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92 do GitHub.
Para versões 2.9.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92 no GitHub.
Para as versões 2.8.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92 no GitHub.
Como solução alternativa temporária, considere restringir os valores de entrada para o parâmetro
paddings na operação tf.raw ops.MirrorPadGrad para evitar entradas de tamanho excessivo.Exploit
Correção
Out of bounds Read
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Enumeração de Fraquezas
Identificadores relacionados
Produtos afetados
Tensorflow