PT-2022-26129 · Google · Tensorflow

Jiawei Liu

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Publicado

2022-11-18

·

Atualizado

2024-03-06

·

CVE-2022-41898

CVSS v3.1

4.8

Média

VetorAV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões do TensorFlow anteriores à 2.11
Versões do TensorFlow 2.10.1 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.9.3 e anteriores
Versões do TensorFlow 2.8.4 e anteriores
Descrição
O problema ocorre quando a função SparseFillEmptyRowsGrad recebe entradas vazias, fazendo com que o TensorFlow trave. Isso pode ser desencadeado pela chamada de tf.raw ops.SparseFillEmptyRowsGrad com as listas reverse index map e grad values vazias. O número estimado de dispositivos potencialmente afetados não foi especificado.
Recomendações
Para versões anteriores à 2.11, atualize para o TensorFlow 2.11 ou posterior.
Para as versões 2.10.1 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.10.1 ou posterior, ou aplique o patch do commit af4a6a3c8b95022c351edae94560acc61253a1b8 no GitHub.
Para versões 2.9.3 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.9.3 ou posterior, ou aplique o patch do commit af4a6a3c8b95022c351edae94560acc61253a1b8 no GitHub.
Para as versões 2.8.4 e anteriores, atualize para o TensorFlow 2.8.4 ou posterior, ou aplique o patch do commit do GitHub af4a6a3c8b95022c351edae94560acc61253a1b8.
Como solução alternativa temporária, considere evitar o uso da função SparseFillEmptyRowsGrad com entradas vazias até que um patch seja aplicado.

Exploit

Correção

RCE

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Enumeração de Fraquezas

Identificadores relacionados

AZL-11537
BIT-TENSORFLOW-2022-41898
CVE-2022-41898
GHSA-HQ7G-WWWP-Q46H

Produtos afetados

Tensorflow