PT-2022-3726 · Apache · Apache Spark

Kostya Kortchinsky

·

Publicado

2022-07-18

·

Atualizado

2026-01-25

·

CVE-2022-33891

CVSS v3.1

8.8

Alta

VetorAV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Nome do software vulnerável e versões afetadas
Versões 3.0.3 e anteriores do Apache Spark
Versões 3.1.1 a 3.1.2 do Apache Spark
Versões 3.2.0 a 3.2.1 do Apache Spark
Descrição
A interface de usuário do Apache Spark oferece a possibilidade de habilitar ACLs por meio da opção de configuração spark.acls.enable. Com um filtro de autenticação, isso verifica se um usuário possui permissões de acesso para visualizar ou modificar o aplicativo. Se as ACLs estiverem habilitadas, um caminho de código no HttpSecurityFilter pode permitir que alguém realize uma falsificação de identidade fornecendo um nome de usuário arbitrário. Um usuário mal-intencionado poderia então acessar uma função de verificação de permissão que, por fim, criaria um comando de shell Unix com base em sua entrada e o executaria. Isso resultaria na execução de comandos de shell arbitrários como o usuário Spark que está atualmente em execução.
Recomendações
Para as versões 3.0.3 e anteriores do Apache Spark, atualize para uma versão compatível do Apache Spark, como a versão 3.4.0.
Para as versões 3.1.1 a 3.1.2 do Apache Spark, atualize para uma versão compatível do Apache Spark, como a versão 3.4.0.
Para as versões 3.2.0 a 3.2.1 do Apache Spark, atualize para uma versão compatível do Apache Spark, como a versão 3.4.0.
Como solução alternativa temporária, considere desativar a opção spark.acls.enable até que um patch esteja disponível.
Restrinja o acesso ao HttpSecurityFilter para minimizar o risco de exploração.
Evite usar nomes de usuário arbitrários no filtro de autenticação até que o problema seja resolvido.

Exploit

Correção

OS Command Injection

Command Injection

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Enumeração de Fraquezas

Identificadores relacionados

BDU:2022-04514
BIT-SPARK-2022-33891
BIT-SPARK-2023-32007
CVE-2022-33891
GHSA-4X9R-J582-CGR8
GHSA-59HW-J9G6-MFG3
PYSEC-2022-236
PYSEC-2023-72
SUSE-SU-2023:0070-1

Produtos afetados

Apache Spark