PT-2024-27274 · Mlflow+1 · Mlflow+1

Publicado 2024-06-04 · Atualizado 2024-06-08 · CVE-2024-37059

Positive Technologies (AI Summary) · Pt

CVSS v3.1

8.8

Alta

Vetor base

AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

Nome do software vulnerável e versões afetadas

MLflow versões 0.5.0 e posteriores

Descrição

A vulnerabilidade permite a desserialização de dados não confiáveis, possibilitando que um modelo PyTorch carregado de forma maliciosa execute código arbitrário no sistema do usuário final quando interagido.

Recomendações

Para as versões 0.5.0 e posteriores do MLflow, considere restringir o upload e a interação de modelos PyTorch provenientes de fontes não confiáveis até que uma correção esteja disponível.

Como solução alternativa temporária, considere desativar a desserialização de dados não confiáveis na plataforma MLflow para minimizar o risco de exploração.

No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha uma correção para essa vulnerabilidade.

Exploit

Deserialization of Untrusted Data

Enumeração de Fraquezas

CWE-502

Identificadores relacionados

BIT-MLFLOW-2024-37059

CVE-2024-37059

GHSA-WF7F-8FXF-XFXC

Produtos afetados

Mlflow

Pytorch

Referências · 7

• 🔥 https://hiddenlayer.com/sai-security-advisory/mlflow-june2024 · Exploit
• https://github.com/mlflow/mlflow · Nota
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-37059 · Nota de Segurança
• https://t.me/cvenotify/81909 · Publicação no Telegram
• https://osv.dev/vulnerability/CVE-2024-37059 · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/GHSA-wf7f-8fxf-xfxc · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/BIT-mlflow-2024-37059 · Aviso do Fabricante