PT-2026-2260 · Vllm · Vllm

Oxcabe · Publicado 2026-01-10 · Atualizado 2026-01-13 · CVE-2026-22773

Positive Technologies (AI Summary) · Pt

CVSS v3.1

7.5

Alta

Vetor base

AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Nome do Software Vulnerável e Versões Afetadas vLLM, versões 0.6.4 a 0.11.9

Descrição O vLLM é um motor de inferência e serviço para modelos de linguagem grandes (LLMs). Os usuários podem causar a falha do motor vLLM ao servir modelos multimodais que utilizam a implementação do modelo de visão Idefics3. Isso é realizado ao submeter uma imagem de 1x1 pixel especialmente projetada. A imagem criada dispara uma incompatibilidade de dimensão do tensor, resultando em um erro de tempo de execução não tratado e no encerramento completo do servidor.

Recomendações Atualize para a versão 0.12.0 ou superior.

Exploit

Correção

DoS

Allocation of Resources Without Limits

Enumeração de Fraquezas

CWE-770

Identificadores relacionados

CVE-2026-22773

GHSA-GRG2-63FW-F2QR

PYSEC-2026-143

Produtos afetados

Vllm

Referências · 13

• 🔥 https://github.com/CVEProject/cvelistV5/tree/main/cves/2026/22xxx/CVE-2026-22773.json · Exploit
• https://github.com/vllm-project/vllm · Nota
• https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-grg2-63fw-f2qr · Aviso do Fabricante
• https://github.com/vllm-project/vllm/pull/29881 · Nota
• https://github.com/vllm-project/vllm/commit/0ec84221718d920c3f46da879cc354f94b8fb59e · Nota
• https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/vllm/PYSEC-2026-143.yaml · Nota
• https://twitter.com/CVEnew/status/2009891366801740165 · Publicação no Twitter
• https://osv.dev/vulnerability/PYSEC-2026-143 · Aviso do Fabricante
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-22773 · Nota de Segurança
• https://t.me/CVEtracker/41932 · Publicação no Telegram
• https://t.me/cveNotify/148346 · Publicação no Telegram
• https://osv.dev/vulnerability/GHSA-grg2-63fw-f2qr · Aviso do Fabricante
• https://osv.dev/vulnerability/CVE-2026-22773 · Aviso do Fabricante