PT-2026-38576 · Microsoft · Azure Machine Learning

Jianyang Song · Publicado 2026-05-07 · Atualizado 2026-05-12 · CVE-2026-32207

Positive Technologies (AI Summary) · Pt

CVSS v2.0

10

Alta

Vetor base

AV:N/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C

Nome do Software Vulnerável e Versões Afetadas Azure Machine Learning (versões afetadas não especificadas)

Descrição A neutralização inadequada de entradas durante a geração de páginas web no Azure Machine Learning permite que um invasor não autorizado realize spoofing através de uma rede. Este problema é uma forma de cross-site scripting (XSS), que ocorre quando uma aplicação inclui dados não confiáveis em uma página web sem a devida validação ou codificação.

Recomendações No momento, não há informações sobre uma versão mais recente que contenha a correção para esta vulnerabilidade.

XSS

Enumeração de Fraquezas

CWE-79

Identificadores relacionados

BDU:2026-06465

CVE-2026-32207

Produtos afetados

Azure Machine Learning

Referências · 9

• https://twitter.com/SelvaKtm2/status/2053146358417432657 · Publicação no Twitter
• https://twitter.com/cybrsecpath/status/2053428508488323371 · Publicação no Twitter
• https://feedly.com/cve/CVE-2026-32207 · Nota
• https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2026-32207 · Aviso do Fabricante
• https://twitter.com/CVEnew/status/2053559200677044275 · Publicação no Twitter
• https://twitter.com/infoflowcloud/status/2053560054071079333 · Publicação no Twitter
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-32207 · Nota de Segurança
• https://bdu.fstec.ru/vul/2026-06465 · Nota de Segurança
• https://twitter.com/VigneshVic23698/status/2054071632663330910 · Publicação no Twitter