Uma nova abordagem para a segurança DeFi

DeFi (finanças descentralizadas) é um ecossistema de serviços financeiros construído sobre tecnologia blockchain (empréstimos, exchanges, staking), onde não há bancos ou intermediários centralizados, e os usuários interagem diretamente através de contratos inteligentes.

Pesquisadores introduziram o modelo TAS-GNN, que usa redes neurais de gráfico para combater ataques Sybil, branqueamento e fraude camuflada em plataformas DeFi, onde atores maliciosos cultivam reputações artificiais antes de executar golpes de saída

❗️O problema com as soluções atuais Tipicamente, sistemas de confiança em DeFi focam apenas em conexões positivas, como interações e transferências de fundos entre participantes. No entanto, um atacante pode criar artificialmente tal rede e gradualmente aumentar sua reputação entre suas próprias contas.

O modelo TAS-GNN leva em conta dois tipos de sinais: 🟠confiança (interações normais e verificadas entre participantes) 🟠desconfiança (conexões suspeitas ou anômalas, como grupos de contas que só interagem entre si)

Em vez de depender de uma única visão de conexões, o sistema constrói uma análise mais profunda do comportamento da rede, revelando não apenas interações típicas, mas também clusters isolados ou artificialmente criados.

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